首页 >> 清洁工具

区块链和人工智能引领生活领域的应用还未成为时尚不干胶

时间:2022/08/26 19:39:39 编辑:

2018年,区块链和人工智能(ai)仍然是最热门的两种技术——然而,对区块链而言,热议都是积极的。去年,区块链,特别是比特币等加密货币遭到重创。2018年初,比特币曾超过1.7万美元,现在的价值还不到这一数字的四分之一。这是个坏消息。

不过,好消息是,人工智能的发展趋势要积极得多,过去几年,人工智能技术不断取得重大进展。成熟的科技公司、政府和尖端的创业公司都在寻求从这个不断增长的蛋糕中分一杯羹。例如,马耳他政府设立了一个特别工作组,专门负责该技术的国家战略,并正在建立一个机器人的人工智能公民测试系统。苹果在过去两年收购了四家ai公司,而ibm首次举办了人工智能开发大会(ai devcon)。

不过,规模较小、成立较新的公司也获得了动力。中国领先的初创公司今日头条(toutiao)与buzzfeed签订了协议,今日头条使用人工智能向读者推荐内容。由cherry labs开发的家庭安全ai系统cherryhome成功融资500万美元,有望在2019年初推出可供购买的产品。

cherry labs是由nick davidov max goncharov 和 stas veretennikov.创建的。davidov还共同创建了cagarin capital,并担任msqrd的顾问。msqrd被facebook收购,而fab.by则被google收购。goncharov是ar公司33bits的联合创始人,也是techcrumpdracks2016hackathon的赢家。他们俩都解释说人工智能可以应用于如此广泛的用例,其潜力如此巨大。stas veretennikov是yandex的前首席开发者,yandex是欧洲最受欢迎的搜索引擎之一。

人工智能是一种通用技术——一种用途非常广泛的计算技术。“davidov说。“到目前为止,人类只探索了其中的几个,但普华永道目前至少有300种机器学习、深度学习和人工智能在不同行业的应用。”此外,根据摩根大通的研究,“人工智能将在未来五年中贡献超过全球经济增长的四分之一。”

goncharov也坚持说人工智能才刚刚开始,“当它从云计算发展到最尖端的计算,它将变得越来越便宜,”他说,“为此,机器学习甚至会影响低科技设备。它将无处不在。”

“这与加密货币有很大的区别,”goncharov说。“加密货币并不需要任何强有力的技术或数学革命。但是人工智能是建立在新的数学发现和越来越强大的计算能力的基础上的。”

cherry labs雇佣了15名拥有博士学位的人工智能科学家。尽管有时会出现关于人工智能未来的恐慌,但他们的目标是积极而简单的:让人们在家里感觉更安全。那么人工智能是怎么做到的呢?在cherryhome的例子中,该设备使用计算机视觉算法将光学数据(即从未离开该设备的视频片段)转换为虚拟骨架,以检测异常。

上述的520万美元一轮的资金来自gsr风险投资公司(一个19亿美元的基金),cherryhome将与老年护理机构合作,提供更智能的全天候护理。这是一个很好的例子,说明在家里的人工智能可以让真正的人更安全,并能帮助真正的专业人士更好地完成他们的工作。美国老年人的数量正在迅速增长,大多数人甚至随着年龄的增长而希望住在家里。但现实是,老年人需要监督。他们有更大的跌落风险,他们需要药物和护理——这是极其昂贵的。

cherryhome设备上的ai可以监测老年人是否进入了浴室,是否返回,他们是否摔倒了,或者他们的步态是否正常。为了保护病人的隐私,cherryhome将他们变成了一个虚拟的骨架,并向护理人员和家属发送了这些异常的实时通知。而且,所有的视频素材都是在设备上处理的——而不是像大多数家庭助理那样发送到云端。cherryhome、theracare、家庭护理服务和tricura(护理机构的技术生态系统)之间的试点合作伙伴已经到位。

根据goncharov的观点,这代表了人工智能的另一个不同点。人工智能领域的许多科学家正在研究一些基本问题——老年人护理只是其中之一。展望未来,goncharov说,随着机器学习可以用越来越少的数据完成,人工智能将得到进一步的推进。他说,目前对更广泛的应用而言,最大的障碍在于教授机器所需的大量数据——这是cherryhome领先的另一种方式。cherryhome的专有ai框架基于一种新的“嵌套自动编码”方法,在这种方法中,设备可以相互学习,无需人工监督,也不需要大型数据集。

总而言之,人工智能在医疗和政府等关键领域的成功应用,预示着这个流行词还远未成为时尚。传言是真实的,人工智能才刚刚起步。

空气弹簧动静弹性试验台

橡胶弹簧动静刚度测试机批发

抗压试验机

凸轮轴扭力试验机价格

电力金具选择卧式拉力机时应注意哪些问题

相关资讯